GDC25 | j9九游会如何利用AI重塑游戏开发标准？

发布日期：2025-04-06 07:55:20

英伟达结合AI加成的DLSS4技术，使游戏画面帧数再次实现飞跃。如今，人工智能（AI）已成为各行各业关注的焦点，游戏开发领域也在积极采用这一前沿技术。大家熟知的英伟达 DLSS技术，正是一项通过AI将低分辨率画面“智能提升”至高分辨率的功能，显著提高了游戏画面的品质与帧数。而在最新版本的DLSS4中，AI深度学习的强大算力进一步提升了画面效果和帧数，尤其是在帧数方面，相较于之前的技术实现了成倍增长。

在传统的游戏开发流程中，提升画质通常意味着需要投入更多的开发资源和时间，同时对显示硬件的要求也更高。然而，英伟达正努力利用AI来改变这一局面。在今年的游戏开发者大会（GDC）上，英伟达展示了其“神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine）”，这项技术将显著提高游戏开发效率。简单来说，神经网络渲染是一种通过AI生成游戏画面的技术，与传统通过复杂数学计算来模拟光线和材质的方式不同，该技术加速乃至替代了这些计算。

例如，传统渲染中，模拟一块宝石的反射效果往往需要依靠复杂的多层材质。而借助神经网络渲染，开发者只需训练一个AI神经网络，即可自动生成逼真的宝石反射效果。这不仅简化了开发流程，还使得画面更加真实，给开发者及玩家带来更好的体验。

在游戏开发中，材质设计至关重要，它决定了物体在光照下的表现，例如金属的光泽、木材的纹理等。而实际物体的材质往往是多层的，例如宝石的表面可能存在微小裂纹，内部又有晶体结构。通过神经网络材质（Neural Materials）的出现，这一难题迎刃而解。它能够模拟多层材质的复杂效果，让开发者自由创作，避免受限于传统渲染的性能需求。

此外，路径追踪（Path Tracing）技术的普及，也是近年来提升游戏画面效果的重要因素。作为一种模拟光线传播的算法，它能够精确计算光线在场景中的反射、折射与散射。其通过模拟多次反射，使得画面更加真实。然而，路径追踪的计算量大，传统光栅化技术难以在实时游戏中实现。但结合神经网络渲染与硬件加速，路径追踪的性能得以大幅度提升。

这其中，还有一项重要的技术即是RTX Mega Geometry。例如，一个古老的城堡内部可能会有数以千计的砖块，每块砖都拥有独特纹理和形状。在传统游戏中，这些细节通常依靠贴图来模拟，而RTX Mega Geometry技术则允许复杂的几何细节直接导入游戏，显著提升画面细腻度及真实性。

对于开发者而言，神经网络渲染和路径追踪不仅提高了画面质量，还显著提升了开发效率。举例而言，传统的材质设计需要大量代码，而神经网络材质技术能够自动生成复杂的材质效果，让艺术家专注于创作而不需担心技术细节。通过这些先进技术，实现复杂的光影效果与细腻的游戏细节变得更加简单。

九游会品牌为玩家提供更沉浸的游戏体验，同时也助力开发者提升游戏的创作效率。未来，随着技术的不断进步，游戏世界将更加真实、更为精彩。英伟达正以其AI技术深刻影响着游戏行业的未来。